{"id":97035,"date":"2026-10-31T00:01:00","date_gmt":"2026-10-31T06:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/?p=97035"},"modified":"2026-10-30T20:23:09","modified_gmt":"2026-10-31T02:23:09","slug":"unico-lanza-tecnologia-para-reconocer-con-una-selfie-y-frenar-el-fraude-de-identidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/unico-lanza-tecnologia-para-reconocer-con-una-selfie-y-frenar-el-fraude-de-identidad\/","title":{"rendered":"Unico lanza tecnolog\u00eda para reconocer con una selfie y frenar el fraude de identidad"},"content":{"rendered":"\n
\"Unico<\/figure>\n\n\n\n

Una misma persona logra abrir decenas de cuentas cambiando de documento, correo y tel\u00e9fono, y la inteligencia artificial generativa hizo que ese fraude sea m\u00e1s barato y f\u00e1cil de escalar. Para responder a este escenario, Unico, red de verificaci\u00f3n de identidad l\u00edder en Am\u00e9rica Latina, presenta Human Token, una nueva tecnolog\u00eda que usa biometr\u00eda facial para asignar a cada persona un identificador \u00fanico y persistente: una persona, un token.<\/p>\n\n\n\n

Human Token convierte una selfie, sin documentos adicionales, en un conjunto de vectores matem\u00e1ticos de alta dimensi\u00f3n y, a partir de ellos, genera un token \u00fanico y persistente: el mismo rostro genera siempre el mismo token, sin importar el dispositivo, el canal o el pa\u00eds, lo que permite distinguir a una persona de otra. El token es una secuencia de letras y n\u00fameros que no contiene el rostro, el nombre ni el documento.<\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda permite combatir dos fraudes distintos. El primero ocurre en la entrada: el fraude recurrente. La empresa puede reconocer a quien abre varias cuentas con otros datos, como en el abuso de bonos o en las cuentas m\u00faltiples, y a quien ya defraud\u00f3 a la empresa y vuelve a registrarse. El segundo ocurre despu\u00e9s del registro: la apropiaci\u00f3n de cuentas (account takeover).<\/p>\n\n\n\n

Cada verificaci\u00f3n combina dos capas. La primera, el liveness de Unico, confirma que hay una persona real y presente frente a la c\u00e1mara, y detiene deepfakes, ataques de inyecci\u00f3n y otros intentos de suplantaci\u00f3n. De acuerdo con el estudio \u00abEl nuevo est\u00e1ndar de la seguridad centrada en las personas\u00bb, elaborado por Unico con Biometric Update, los ataques de inyecci\u00f3n representaron m\u00e1s del 45 % de los intentos de fraude detenidos por esa detecci\u00f3n de liveness en 2025.<\/p>\n\n\n\n

La segunda, Human Token, que usa biometr\u00eda facial, reconoce que se trata de una persona \u00fanica. Seg\u00fan datos de Unico, menos del 5 % de las cuentas, las duplicadas, concentran el 78 % del fraude posterior al KYC.<\/p>\n\n\n\n

Lo que muestran los datos en M\u00e9xico<\/p>\n\n\n\n

Al tokenizar 243 mil 447 transacciones de nuevos usuarios de un proveedor de KYC que opera en M\u00e9xico, el 35 % de los tokens estaban repetidos. La misma persona apareciendo m\u00e1s de una vez, una se\u00f1al que permite a la empresa identificar duplicidades.<\/p>\n\n\n\n

\u00abM\u00e9xico es un mercado clave para Unico, y queremos que las empresas que operan aqu\u00ed cuenten con una forma m\u00e1s sencilla de generar confianza en cada interacci\u00f3n digital. Con Human Token abrimos esa conversaci\u00f3n con bancos, fintechs y plataformas del pa\u00eds\u00bb, afirma Fernando Paulin, General Manager de Unico en M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

Un fraude cada vez m\u00e1s industrial<\/p>\n\n\n\n

El mismo estudio de Unico y Biometric Update muestra que el costo de ejecutar un fraude sofisticado cay\u00f3 m\u00e1s de 100 veces frente a hace pocos a\u00f1os. Los intentos de fraude de alta complejidad en la red de Unico crecieron 10 veces durante 2025.<\/p>\n\n\n\n

Human Token se integra de manera simple a los flujos de cada empresa y responde en segundos. Human Token ya est\u00e1 disponible para empresas en M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

Con informaci\u00f3n de Exc\u00e9lsior<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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