{"id":96290,"date":"2026-10-21T00:01:00","date_gmt":"2026-10-21T06:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/?p=96290"},"modified":"2026-10-20T18:28:29","modified_gmt":"2026-10-21T00:28:29","slug":"microsoft-refuerza-la-seguridad-de-la-ia-busca-controlar-a-los-agentes-autonomos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/microsoft-refuerza-la-seguridad-de-la-ia-busca-controlar-a-los-agentes-autonomos\/","title":{"rendered":"Microsoft refuerza seguridad de la IA; busca controlar a los agentes aut\u00f3nomos"},"content":{"rendered":"\n
\"Microsoft<\/figure>\n\n\n\n

La incorporaci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial (IA) al entorno laboral abre nuevas posibilidades para automatizar tareas, pero tambi\u00e9n plantea un desaf\u00edo para la ciberseguridad: \u00bfc\u00f3mo garantizar que estos sistemas act\u00faen de acuerdo con las pol\u00edticas de una organizaci\u00f3n cuando pueden acceder a informaci\u00f3n, aplicaciones y herramientas corporativas?<\/p>\n\n\n\n

Ante este escenario, Microsoft anunci\u00f3 nuevas capacidades de seguridad para gestionar los riesgos asociados con los agentes de IA, a trav\u00e9s de Microsoft 365 E7, Agent 365 y Project Perception.<\/p>\n\n\n\n

La propuesta busca que las empresas puedan conocer qu\u00e9 hacen estos sistemas, a qu\u00e9 recursos tienen acceso y si sus acciones representan un riesgo para la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

A diferencia de las herramientas de software tradicionales, los agentes pueden operar de manera continua y ejecutar tareas utilizando los permisos que tienen asignados. Sin embargo, si estos privilegios son demasiado amplios o est\u00e1n configurados incorrectamente, pueden acceder a informaci\u00f3n o realizar acciones que no corresponden con su funci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Por ello, Microsoft plantea trasladar a los agentes algunos de los principios de seguridad que durante a\u00f1os se han aplicado a las cuentas de empleados, los dispositivos y los servicios en la nube.<\/p>\n\n\n\n

Seguridad que se adapta al comportamiento de la IA<\/p>\n\n\n\n

Entre las novedades se encuentran las capacidades de Dynamic Agent Risk, que permiten evaluar continuamente el nivel de riesgo de cada agente mediante se\u00f1ales relacionadas con identidad, datos, dispositivos, nube, red y actividad del propio sistema.<\/p>\n\n\n\n

Este monitoreo busca identificar cambios en el comportamiento de los agentes y determinar cu\u00e1ndo es necesario intervenir. La intenci\u00f3n es que las organizaciones no dependan de una revisi\u00f3n manual permanente para detectar actividades potencialmente peligrosas.<\/p>\n\n\n\n

Microsoft tambi\u00e9n incorpora Dynamic Agent Permissions y Adaptive Conditional Access, funciones que aplican principios de Zero Trust \u2014un modelo de seguridad que no concede confianza autom\u00e1tica a usuarios o sistemas\u2014 para ajustar los accesos de los agentes seg\u00fan la tarea que realizan, su nivel de riesgo y las pol\u00edticas de la empresa.<\/p>\n\n\n\n

De esta manera, si un agente presenta un comportamiento riesgoso, la organizaci\u00f3n puede limitar las acciones que tiene permitidas o contenerlo sin necesidad de bloquear el acceso del empleado que lo utiliza.<\/p>\n\n\n\n

Agentes de IA que tambi\u00e9n ayudan a defender<\/p>\n\n\n\n

La estrategia se complementa con Project Perception, una plataforma de defensa que coordina distintos agentes de IA para identificar vulnerabilidades, evaluar riesgos y reforzar las protecciones de los sistemas empresariales.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto contempla agentes que ponen a prueba las debilidades de una infraestructura, otros que analizan los riesgos y un tercer grupo que contribuye a fortalecer las defensas. Estas funciones operan de manera coordinada y pueden ejecutar acciones de protecci\u00f3n a velocidad de m\u00e1quina, siempre dentro de las pol\u00edticas y los l\u00edmites establecidos por los equipos de seguridad.<\/p>\n\n\n\n

Esta iniciativa ampl\u00eda el trabajo de MDASH, una tecnolog\u00eda presentada por Microsoft en mayo de 2026 que ayud\u00f3 a sus investigadores a encontrar 16 vulnerabilidades en Windows, cuatro de ellas cr\u00edticas. Su funcionamiento combina varios modelos de IA y equipos de agentes para detectar posibles fallas, contrastar hallazgos y buscar pruebas reproducibles antes de que los desarrolladores intervengan.<\/p>\n\n\n\n

En junio, los hallazgos de MDASH comenzaron a incorporarse a los flujos de trabajo de ingenier\u00eda de Windows, Azure y Entra, con el objetivo de conectar el descubrimiento de vulnerabilidades con su validaci\u00f3n y correcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n cambia el panorama de las amenazas<\/p>\n\n\n\n

El desarrollo de estas herramientas responde a un entorno en el que la inteligencia artificial puede beneficiar tanto a los equipos de seguridad como a los atacantes. De acuerdo con el documento de Microsoft, la IA permite desarrollar ataques sofisticados con mayor rapidez y a menor costo, adem\u00e1s de ampliar las capacidades de grupos criminales y actores vinculados con operaciones de espionaje.<\/p>\n\n\n\n

La compa\u00f1\u00eda se\u00f1ala que su equipo de inteligencia de amenazas procesa m\u00e1s de 165 billones de se\u00f1ales de seguridad al d\u00eda, analiza 5 mil 200 millones de correos electr\u00f3nicos y 31 millones de detecciones de riesgo de identidad, adem\u00e1s de bloquear 4.7 millones de archivos de malware nuevos diariamente.<\/p>\n\n\n\n

Esta escala de informaci\u00f3n permite detectar patrones y anticipar amenazas, pero la empresa advierte que la protecci\u00f3n de los entornos corporativos tambi\u00e9n exige visibilidad y control sobre los sistemas que operan dentro de ellos.<\/p>\n\n\n\n

En ese sentido, el objetivo no consiste \u00fanicamente en evitar que los agentes de IA sean utilizados para lanzar ataques, sino tambi\u00e9n en impedir que sus propios permisos, decisiones o cambios de comportamiento se conviertan en una fuente de riesgo.<\/p>\n\n\n\n

Con estas capacidades, Microsoft busca que las empresas incorporen agentes de inteligencia artificial a sus operaciones sin perder el control sobre los datos y recursos a los que pueden acceder. El reto ser\u00e1 mantener ese equilibrio a medida que los sistemas aut\u00f3nomos asuman m\u00e1s tareas y operen con mayor independencia.<\/p>\n\n\n\n

Con informaci\u00f3n de El Universal<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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