{"id":93832,"date":"2026-09-14T00:01:00","date_gmt":"2026-09-14T06:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/?p=93832"},"modified":"2026-09-13T16:01:34","modified_gmt":"2026-09-13T22:01:34","slug":"ibm-y-nasa-presentan-su-modelo-de-inteligencia-artificial-para-explorar-la-luna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/ibm-y-nasa-presentan-su-modelo-de-inteligencia-artificial-para-explorar-la-luna\/","title":{"rendered":"NASA e IBM presentan su modelo de Inteligencia Artificial para explorar la Luna"},"content":{"rendered":"\n
\"NASA<\/figure>\n\n\n\n

Explorar la Luna tambi\u00e9n implica saber leer la enorme cantidad de informaci\u00f3n que se ha acumulado sobre su superficie durante d\u00e9cadas. Para facilitar esa tarea, IBM y NASA lanzaron el Modelo Fundacional Lunar de NASA-IBM, un sistema de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto que busca ayudar a los cient\u00edficos a encontrar patrones en los datos lunares y acelerar nuevos descubrimientos.<\/p>\n\n\n\n

El modelo ya est\u00e1 disponible p\u00fablicamente en Hugging Face y fue entrenado con un extenso conjunto de observaciones obtenidas por distintos instrumentos y misiones. De acuerdo con IBM y NASA, puede superar hasta en 23% a m\u00e9todos utilizados previamente para identificar caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas de la superficie lunar, entre ellas posibles dep\u00f3sitos de hielo, cr\u00e1teres y formaciones volc\u00e1nicas.<\/p>\n\n\n\n

La propuesta parte de un reto sencillo de explicar, pero complejo de resolver: durante a\u00f1os, sensores y equipos cient\u00edficos han generado petabytes de informaci\u00f3n sobre la Luna, pero analizarla requiere combinar datos de diferentes instrumentos y resoluciones.<\/p>\n\n\n\n

Una nueva forma de leer la Luna<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hasta ahora, los investigadores pod\u00edan revisar mapas e im\u00e1genes de manera manual o recurrir a modelos de aprendizaje autom\u00e1tico dise\u00f1ados para tareas espec\u00edficas. Estos sistemas pueden demandar una importante capacidad de c\u00f3mputo y no siempre ofrecen la precisi\u00f3n necesaria para estudiar caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas.<\/p>\n\n\n\n

El Modelo Fundacional Lunar de NASA-IBM busca cambiar ese proceso al relacionar distintos tipos de observaciones y encontrar conexiones que podr\u00edan pasar inadvertidas cuando cada fuente se analiza por separado.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNASA ha dedicado d\u00e9cadas a construir un extraordinario registro cient\u00edfico de la Luna, pero recopilar datos es solo una parte del trabajo. Tambi\u00e9n debemos facilitar que los cient\u00edficos exploren y utilicen esos datos\u201d, afirm\u00f3 Kevin Murphy, director de datos cient\u00edficos y director interino de datos e IA de la sede central de NASA en Washington.<\/p>\n\n\n\n

El funcionario se\u00f1al\u00f3 que el modelo demuestra las posibilidades de aplicar IA a los petabits de informaci\u00f3n cient\u00edfica de la agencia para convertir datos a gran escala en nuevos descubrimientos.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los principales usos est\u00e1 relacionado con la b\u00fasqueda de hielo lunar. Las regiones permanentemente sombreadas son dif\u00edciles de observar, pero podr\u00edan contener hielo debajo de la superficie. Encontrarlo ser\u00eda relevante porque el agua y el ox\u00edgeno son considerados recursos esenciales para una futura base lunar y para producir combustible destinado a misiones posteriores a Marte.<\/p>\n\n\n\n

En este caso, el modelo combina observaciones de diferentes fuentes y resoluciones para predecir d\u00f3nde podr\u00eda existir hielo. IBM y NASA reportan que redujo 22% el error en la identificaci\u00f3n de zonas con alto potencial de hielo frente al modelo SwinV2-B.<\/p>\n\n\n\n

Cr\u00e1teres y volcanes bajo la lupa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los cr\u00e1teres tambi\u00e9n son una pieza clave para entender la historia de la Luna. Su distribuci\u00f3n puede aportar informaci\u00f3n sobre la edad de distintos terrenos, su geolog\u00eda y la composici\u00f3n qu\u00edmica del interior primitivo del sat\u00e9lite.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, identificarlos con precisi\u00f3n tiene una utilidad pr\u00e1ctica. El mapeo de cr\u00e1teres puede ayudar a seleccionar sitios de aterrizaje, evitar zonas con pendientes pronunciadas o rocas y planificar posibles ubicaciones para infraestructura lunar.<\/p>\n\n\n\n

Con el nuevo modelo, los investigadores pueden identificar, contextualizar y clasificar cr\u00e1teres a una resoluci\u00f3n de metros con una precisi\u00f3n comparable a modelos de \u00faltima generaci\u00f3n, pero con mayor eficiencia y menores costos de ajuste.<\/p>\n\n\n\n

Un mapa lunar para seguir construyendo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El proyecto no se limita al modelo de IA. IBM y NASA tambi\u00e9n desarrollaron el primer conjunto de datos lunares de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ado para aprendizaje autom\u00e1tico, con m\u00e1s de 30 capas espacialmente alineadas provenientes de nueve instrumentos en cuatro misiones.<\/p>\n\n\n\n

El conjunto re\u00fane decenas de miles de im\u00e1genes y mapas de misiones como Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) y GRAIL de NASA, adem\u00e1s de informaci\u00f3n de la misi\u00f3n SELENE\/Kaguya de la Agencia de Exploraci\u00f3n Aeroespacial de Jap\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Para Juan Bernabe-Moreno, director de Investigaci\u00f3n de IBM en Europa, Reino Unido e Irlanda, uno de los principales beneficios est\u00e1 en que los investigadores puedan partir de una base com\u00fan y adaptarla a nuevas preguntas cient\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOfrece a los cient\u00edficos una base para explorar la Luna a escala, conectando observaciones de distintos instrumentos, revelando patrones que son dif\u00edciles de ver de forma aislada y proporcionando una plataforma abierta sobre la cual la comunidad de investigaci\u00f3n mundial puede seguir construyendo\u201d, indic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

El modelo forma parte de la familia de modelos fundacionales abiertos Prithvi, que ya abarca \u00e1reas como geo espacio, clima y heliof\u00edsica. La apuesta es que, en lugar de desarrollar un sistema diferente para cada problema cient\u00edfico, los investigadores puedan adaptar una misma base a nuevas tareas.<\/p>\n\n\n\n

Con informaci\u00f3n de El Universal<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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