{"id":77719,"date":"2026-01-31T00:01:00","date_gmt":"2026-01-31T07:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/?p=77719"},"modified":"2026-01-30T19:17:18","modified_gmt":"2026-01-31T02:17:18","slug":"google-lanza-alphagenome-una-ia-para-entender-como-el-adn-regula-los-genes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/google-lanza-alphagenome-una-ia-para-entender-como-el-adn-regula-los-genes\/","title":{"rendered":"Google lanza AlphaGenome, una IA para entender c\u00f3mo el ADN regula los genes"},"content":{"rendered":"\n
\"Google<\/figure>\n\n\n\n

Google present\u00f3 esta semana AlphaGenome, una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por su laboratorio DeepMind, que promete avanzar de forma decisiva en la comprensi\u00f3n del genoma humano, en particular del vasto territorio del ADN no codificante, responsable de regular la actividad de los genes dentro de las c\u00e9lulas.<\/p>\n\n\n\n

Presentado en la revista Nature, AlphaGenome fue descrito como un modelo capaz de analizar extensas secuencias de ADN y predecir c\u00f3mo peque\u00f1as variaciones gen\u00e9ticas influyen en m\u00faltiples procesos biol\u00f3gicos fundamentales, desde la activaci\u00f3n g\u00e9nica hasta la organizaci\u00f3n de la cromatina.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa secuenciaci\u00f3n del genoma humano nos dio el libro de la vida, pero leerlo sigue siendo un desaf\u00edo\u201d, afirm\u00f3 Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigaci\u00f3n de Google DeepMind, durante la presentaci\u00f3n del modelo. \u201cTenemos el texto, pero comprender la gram\u00e1tica que gobierna la vida constituye la pr\u00f3xima gran frontera de la biolog\u00eda\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El desaf\u00edo del ADN no codificante<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El genoma humano est\u00e1 compuesto por aproximadamente 3 mil millones de pares de nucle\u00f3tidos \u2014A, T, C y G\u2014, pero solo alrededor del 2% de estas secuencias codifican directamente prote\u00ednas, las mol\u00e9culas esenciales para el funcionamiento de los organismos vivos.<\/p>\n\n\n\n

El 98% restante, conocido como ADN no codificante, act\u00faa como un sofisticado sistema de regulaci\u00f3n gen\u00e9tica. Estas regiones funcionan como: que determinan cu\u00e1ndo, d\u00f3nde y en qu\u00e9 cantidad se expresan los genes en cada tipo celular.<\/p>\n\n\n\n

Durante a\u00f1os, estas secuencias fueron consideradas \u201cADN basura\u201d, pero hoy se sabe que albergan la mayor\u00eda de las variantes gen\u00e9ticas asociadas a enfermedades complejas, como c\u00e1ncer, diabetes, trastornos cardiovasculares y enfermedades neurodegenerativas.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo funciona AlphaGenome<\/strong><\/p>\n\n\n\n

AlphaGenome fue dise\u00f1ado precisamente para estudiar este componente regulador del genoma, complementando otros modelos desarrollados por DeepMind, como AlphaFold \u2014que revolucion\u00f3 la biolog\u00eda estructural y fue reconocido con el Premio Nobel de Qu\u00edmica en 2024\u2014, AlphaMissense, enfocado en variantes codificantes, y AlphaProteo, orientado al dise\u00f1o de prote\u00ednas.<\/p>\n\n\n\n

El nuevo modelo utiliza aprendizaje profundo, una t\u00e9cnica de IA basada en redes neuronales capaces de identificar patrones complejos a gran escala. Fue entrenado con datos experimentales provenientes de consorcios p\u00fablicos internacionales que analizaron cientos de tipos celulares y tejidos en humanos y ratones, incluyendo informaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

Epigen\u00f3mica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Transcript\u00f3mica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De accesibilidad del ADN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan sus desarrolladores, AlphaGenome puede procesar secuencias de hasta un mill\u00f3n de pares de nucle\u00f3tidos, una longitud crucial para comprender el entorno regulador completo de un gen. Este equilibrio entre escala y precisi\u00f3n hab\u00eda sido una limitaci\u00f3n importante en modelos anteriores.<\/p>\n\n\n\n

Otro avance destacado es que el modelo puede analizar de forma simult\u00e1nea la influencia de una secuencia de ADN sobre once procesos biol\u00f3gicos distintos, reduciendo la necesidad de m\u00faltiples herramientas especializadas.<\/p>\n\n\n\n

Impacto cient\u00edfico y advertencias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Desde su fase de prueba, AlphaGenome ha sido utilizado por cerca de 3 mil cient\u00edficos en m\u00e1s de 160 pa\u00edses. Google anunci\u00f3 que el modelo ya est\u00e1 disponible en c\u00f3digo abierto para investigaci\u00f3n no comercial, con la expectativa de que la comunidad cient\u00edfica lo ampl\u00ede con nuevos datos y aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

Cient\u00edficos mexicanos logran secuenciar genoma del coronavirus<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para investigadores externos, el avance es significativo, aunque no exento de cautela. El rendimiento de los modelos de IA, se\u00f1alan, depende directamente de la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento, que a\u00fan son limitados y poco representativos de la diversidad gen\u00e9tica global.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se advierte que la expresi\u00f3n g\u00e9nica est\u00e1 influida por factores ambientales complejos, por lo que AlphaGenome no debe considerarse una soluci\u00f3n definitiva, sino una herramienta fundamental de apoyo para estudiar y simular las bases gen\u00e9ticas de enfermedades complejas.<\/p>\n\n\n\n

Un paso m\u00e1s tras el Proyecto Genoma Humano<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El lanzamiento de AlphaGenome se inscribe en la trayectoria iniciada tras el Proyecto Genoma Humano, que concluy\u00f3 en 2003 luego de 13 a\u00f1os de trabajo internacional. Aunque ese proyecto logr\u00f3 identificar la secuencia completa del ADN humano, dej\u00f3 pendiente la interpretaci\u00f3n funcional de la mayor parte del genoma.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con el National Human Genome Research Institute, m\u00e1s del 90% de las variantes gen\u00e9ticas asociadas a enfermedades complejas se localizan en regiones no codificantes, un desaf\u00edo que consorcios como ENCODE y Roadmap Epigenomics han abordado durante la \u00faltima d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, AlphaGenome se posiciona como una herramienta clave para la investigaci\u00f3n b\u00e1sica y traslacional, con el potencial de reducir tiempos y costos en el estudio de enfermedades gen\u00e9ticas. No obstante, su aplicaci\u00f3n cl\u00ednica directa requerir\u00e1 validaciones experimentales extensas y conjuntos de datos m\u00e1s inclusivos, una necesidad se\u00f1alada por organismos como la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud y el Wellcome Trust.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, para muchos cient\u00edficos, AlphaGenome marca un punto de inflexi\u00f3n en el intento de descifrar la gram\u00e1tica del genoma humano, acercando a la ciencia a una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de c\u00f3mo el ADN regula la vida y la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n

Con informaci\u00f3n de Exc\u00e9lsior<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Google present\u00f3 esta semana AlphaGenome, una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por su laboratorio DeepMind, que promete avanzar de forma decisiva en la comprensi\u00f3n del genoma humano, en particular del vasto territorio del ADN no codificante, responsable de regular la actividad de los genes dentro de las c\u00e9lulas. Presentado en la revista Nature, […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":77721,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"slim_seo":{"title":"Google lanza AlphaGenome, una IA para entender c\u00f3mo el ADN regula los genes - Opini\u00f3n P\u00fablica","description":"Google present\u00f3 esta semana AlphaGenome, una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por su laboratorio DeepMind, que promete avanzar de"},"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[2106,333,392],"class_list":["post-77719","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","tag-alphagenome","tag-google","tag-inteligencia-artificial"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77719","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=77719"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77719\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":77723,"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77719\/revisions\/77723"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/media\/77721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77719"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=77719"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=77719"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}