{"id":70838,"date":"2025-10-24T00:01:00","date_gmt":"2025-10-24T06:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/?p=70838"},"modified":"2025-10-23T17:37:42","modified_gmt":"2025-10-23T23:37:42","slug":"lanzan-accelrare-inteligencia-artificial-para-diagnosticar-enfermedades-raras-en-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opinionpublica.tv\/portada\/lanzan-accelrare-inteligencia-artificial-para-diagnosticar-enfermedades-raras-en-mexico\/","title":{"rendered":"Lanzan AccelRare Inteligencia Artificial para diagnosticar enfermedades raras en M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"\n
\"Lanzan<\/figure>\n\n\n\n

En M\u00e9xico, diagnosticar una enfermedad rara puede tardar entre 4.7 y 10 a\u00f1os, un periodo que para muchos pacientes representa una odisea de s\u00edntomas confusos, tratamientos err\u00f3neos y desgaste emocional.<\/p>\n\n\n\n

Para acortar ese camino, Sanofi present\u00f3 AccelRare, una plataforma de inteligencia artificial (IA) que busca facilitar la sospecha y diagn\u00f3stico de enfermedades poco comunes.<\/p>\n\n\n\n

Dise\u00f1ada para m\u00e9dicos de primer contacto, AccelRare utiliza los datos cl\u00ednicos y la semiolog\u00eda \u2014la descripci\u00f3n de signos y s\u00edntomas\u2014 para generar posibles diagn\u00f3sticos y orientar al profesional hacia una detecci\u00f3n m\u00e1s temprana.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan explic\u00f3 la doctora Ivonne Natalia Flores Estrada, especialista en enfermedades raras y vocera de Sanofi, esta herramienta \u201cno sustituye al m\u00e9dico, sino que se alimenta de la informaci\u00f3n que \u00e9l recopila durante la exploraci\u00f3n f\u00edsica y la historia cl\u00ednica del paciente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

7 mil enfermedades, un reto para los m\u00e9dicos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Se estima que existen alrededor de 7 mil enfermedades raras en el mundo, pero en M\u00e9xico s\u00f3lo unas cuantas est\u00e1n catalogadas oficialmente.<\/p>\n\n\n\n

Esta escasez de informaci\u00f3n y la baja frecuencia de casos hace que muchos m\u00e9dicos no lleguen a ver un solo paciente con alguna de estas condiciones durante su formaci\u00f3n universitaria.<\/p>\n\n\n\n

\u201cDurante la carrera de medicina puedes ver decenas de pacientes con diabetes o hipertensi\u00f3n, pero tal vez solo un caso de enfermedad de Fabry o Pompe\u201d, coment\u00f3 Flores Estrada.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEso provoca que la sospecha diagn\u00f3stica sea baja y que, cuando el cuadro cl\u00ednico no encaja del todo, el caso se pierda entre diagn\u00f3sticos m\u00e1s comunes.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Con AccelRare el m\u00e9dico puede ingresar los datos del paciente \u2014s\u00edntomas, antecedentes y manifestaciones cl\u00ednicas\u2014 y obtener una lista de posibles enfermedades raras relacionadas.<\/p>\n\n\n\n

El sistema no emite un diagn\u00f3stico definitivo, pero mejora la sospecha diagn\u00f3stica entre un 53% y un 93%, seg\u00fan los primeros resultados observados en otros pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

Una herramienta pionera en espa\u00f1ol<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aunque ya existen plataformas internacionales, como Human Phenotype Ontology, su uso est\u00e1 limitado a m\u00e9dicos con alta especializaci\u00f3n y dominio del ingl\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

AccelRare, en cambio, es la primera herramienta de IA para enfermedades raras desarrollada en espa\u00f1ol y pensada para el contexto latinoamericano.<\/p>\n\n\n\n

\u201cBuscamos que sea amigable y accesible para m\u00e9dicos generales y pediatras, no solo para genetistas o especialistas\u201d, explic\u00f3 Flores Estrada.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs una forma de empoderar al m\u00e9dico de primer contacto, que muchas veces es el primero en ver al paciente, para que pueda orientar mejor su referencia y reducir los a\u00f1os de incertidumbre diagn\u00f3stica.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, la plataforma incluye 270 enfermedades raras, seleccionadas por su frecuencia y porque cuentan con tratamientos o manejos cl\u00ednicos definidos. El objetivo, agreg\u00f3, es seguir ampliando el cat\u00e1logo conforme evolucione el piloto.<\/p>\n\n\n\n

En marcha la fase piloto<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El proyecto inici\u00f3 en Chiapas, donde Sanofi estableci\u00f3 una alianza con la Secretar\u00eda de Salud estatal. La elecci\u00f3n del estado respondi\u00f3 a su alta incidencia de enfermedades raras y a la apertura de la Cl\u00ednica de Enfermedades Raras del Hospital G\u00f3mez Maza, la primera de su tipo en la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Durante esta fase piloto, AccelRare ha mostrado buena recepci\u00f3n entre m\u00e9dicos locales y ser\u00e1 presentada pr\u00f3ximamente en otros estados del pa\u00eds con apoyo de la Academia Mexicana de Pediatr\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Uso exclusivo para profesionales de la salud<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aunque se trata de una herramienta digital, AccelRare no estar\u00e1 disponible para el p\u00fablico general. Luisa Dorrio, responsable de comunicaci\u00f3n de Sanofi, enfatiz\u00f3 que \u201ces de uso exclusivo para profesionales de la salud\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQueremos evitar el riesgo del autodiagn\u00f3stico. Por eso somos muy cuidadosos con los controles de acceso y con la manera en que comunicamos la existencia de la herramienta\u201d, se\u00f1al\u00f3. \u201cPero tambi\u00e9n es importante que la sociedad sepa que existe, porque puede marcar una diferencia abismal en la calidad de vida de los pacientes\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Una promesa para el futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Apenas en su primer a\u00f1o de implementaci\u00f3n, AccelRare representa un paso importante hacia la democratizaci\u00f3n del conocimiento m\u00e9dico.<\/p>\n\n\n\n

Al integrar la inteligencia artificial al trabajo cl\u00ednico, M\u00e9xico comienza a acortar la brecha en el diagn\u00f3stico temprano de enfermedades raras \u2014y con ello, a devolver tiempo y esperanza a quienes m\u00e1s lo necesitan.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Exc\u00e9lsior<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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